Monogokoro

抽象画では、「こう見える」「あー見える」といった具象を”見立て”やすい画像とそうでない画像があります。この違いを考察しています。そして、”見立て”を利用した装置を提案致します。

映像から音楽に使うデータを抽出する場合、映像全体の変化が少なく、かつ変化する部分があちこち移動する場合、曲に変換できませんでした。今回この問題を解決しています。

２つの極があり、その間を動くことによりダイナミズムを創り出す現象がディスプロポーションです。特に「純粋経験」「純粋持続」にこの概念を適応して説明しています。２つの極は「ゲシュタルト」と「分節」です。

哲学でしばしば登場する「純粋理性」、「純粋経験」、「純粋持続」、「純粋なシミュラークル」、について画像を使って考察しています。「純粋」には「分節する前、本来的、離れた距離感」と言ったニュアンスを感じます。

ここ一ヵ月程のblogで「これは人の特性だな」と感じることが複数ありました。そこで、blogを書いた後の思索を加えてまとめてみました。

凸凹の地形に対して、出発地と目的地を固定したゴムをはることで、最短経路を見つけ、その経路に沿って走行する映像を作製しました。作製する過程で視覚について気づいた点を述べています。

先回の「瞬間の音楽」をきっかけとして、時間分解能について考察しました。過去からの風は、困難さの記憶だけでなく、濃密な時間の領域からも吹いてくること、また見ようとする意識があると、砂糖が溶ける時間が長くなること、を述べています。

映像や測定データをMIDIデーターに変換し音楽を作製する方法を、液滴の落下や衝突といった、一瞬の出来事に対して活用してみました。こうした出来事にも音楽を付けることができ、興味を持ちました。

データからノード・ナンバーを得る方法を中心に、音楽の作製方法を紹介します。スケール（音階）のtableが書けると、応用が広がります。モノの変化を音楽で表現し、モノとのコミュニケーションに繋げたいと思っています。

データから音楽を生成する方法についての基礎を説明しています。今回はソフト間でデータを受け渡す方法と、PCM録音したデータをDSP処理するMIDI音源、低レイテンシを実現するASIO、について述べています。